微信小程序实例—怎样看待 AI 和保险的“水土不

2021-02-20 06:43| 发布者: | 查看: |

在上一一篇文章《》中,善知识生高新科技高新科技顶级心身身心健康经济发展发展趋势学家汤子欧博士研究生科学研究生向雷锋网描述了“AI风控和传统式式风控的矛盾”、“商业服务商业保险公司对AI的要求”等业内的深坑与难点。

他向雷锋网说明,AI商业服务商业保险风控关心度看上去很高,但是里程数数碑根本没有到来,应用都还停留在浅层。
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其知原因,其实不是是商业服务商业保险生产制造制造行业对AI没有深层次次次的规定,仅仅一批学术研究科学研究型的独立自主创业者,唯技术性性论,坚持不懈锲而不舍“数据信息信息内容为王”,不愿意接受生产制造制造行业过去积累的技术专业专业知识,产品具体实际效果不大好之后就一开始抱怨,找各种各样各种各样数据信息信息内容不足、算率欠缺、花费费用预算太低的推托。

在这里一篇文章內容中,汤子欧博士研究生科学研究生将再度探讨“AI一拖再拖没法在商业服务商业保险业真正落地式式”的原因。

以下是访谈的详尽内容,雷锋网做了不会改变变要想的撰写。

雷锋网:搭建一个很贵的机器设备学习培训学习培训精锐精英团队,做出又大又复杂的机器设备学习培训学习培训实体线实体模型,但在一些情况下,一般仅有解决一些小难点,不是是存在大炮打苍蝇、杀鸡用宰牛刀的难点?这一难点您感觉该怎样解决?

汤子欧:从科学研究科学方法论角度,商业服务商业保险风险性性点比金融业组织要多,而心身身心健康险也是商业服务商业保险生产制造制造行业风险性性等级数最多的,因为这种逻辑性性是和人交往,一旦掌握好,便会有可能变为全球很大的单一金融业业分类,运营经营规模上超过金融业组织、超过互联网,这国外早就是客观性客观事实。

因而这类风险性性点终归不可以能用一个实体线实体模型解决,要不然必然会存在方法的不正确意识,无法兼顾有效性,单一风险性性遮住率也会减少。

应用绝大部分据实体模型,必然是勤快人不能以懒。大伙儿善知识生的防范措施具体上也是那般,针对一个风险性性点,至少存在一个实体线实体模型,也没什么疑惑越大就会越好。

因为单一实体模型,可能会遇到多元化化共线型、风险性性生活叉式的情况。解决这类难点,用一个实体线实体模型处理,究竟是作为噪音、还是因变量无法确立。

这一全世界上许多事儿都存在广泛相互之间的实质联系,也就是统计分析剖析学上的多元化化共线型。

雷锋网:复杂的机器设备学习培训学习培训实体线实体模型,在非强关联数据信息信息内容的分析上,有着一定的优势。但因为商业服务商业保险是个没法预测分析剖析的制造行业,一旦数据信息信息内容过多多元化化,会出现过拟合的情况,噪声数据信息信息内容过多马上伤害结果。这一难点一般有哪些解决方法?

汤子欧:过拟合本身就是一个伪出卷,是象牙塔里面的人,把书本的界定卖赶到社会发展发展趋势,并导致一系列产品商品的误解。

过拟合是一个临时性特性况,原因来源于于于过多采用了自变量β而造成的结果,过拟合和可是拟合的区别就是预测分析剖析结果和真实恶变恶性事件的合乎水准,简言之的拟合优度。

这种过拟合的实体线实体模型,表面上运用过多自变量β看上去十分绝妙,但预测分析剖析的结果和客观性客观事实偏位甚远,这也是当时造成金融业业窘境之后,英国美国华尔街被批判的重要原因。

因为变量的提升,一定会导致实体线实体模型过多比较敏感,在这其中一切一个变量出现出現出现异常,比如已不能用,实体线实体模型预测分析剖析结果便会偏位客观性客观事实,很多的变量出现出現出现异常,便会造成较为比较严重的过拟合。

对于自变量β的控制,在统计分析剖析学和数学课课上早已有着结果,每个β入组之后,务必和实体线实体模型里面其他要素进行和谐,控制多元化化共线型在一定范围之内,倘若是用于金融业业预测分析剖析,最要控制在5%以下。

出现过拟合情况的原因,就是这种做高校问的人,最初没有把事做好。

具体的解决方式最开始就是控制很多元共线型,多元化化共线型的情况有点儿儿像量子科技高新科技力学中那一对共振的量子科技高新科技,会发现两个自变量β背后的关键主要表现可能会与进同出、同高同低。

这时候候候要没有两个自变量β选定择在这其中之一,把另外一个抛弃。要不选择把自变量β进一步细分化化,寻找在这其中共线型的一一部分,归类到一个自变量β当中,剩下的伤害要素用提升要素寓意着。还要考虑到到自变量在大程度时间等不一样观察期限内的延伸性或比较敏感水准。

这类都理应在统计分析剖析实体模型实验室就早就开展,那时候没解决,以后具体实际效果不大好就一开始埋怨噪声数据信息信息内容过多。

雷锋网:那生产制造制造行业内抱怨的噪音数据信息信息内容过多,也是怎样的原因?

汤子欧:从精算的角度,全世界上任何一件物件都可以以以被看做为数据信息信息内容,进入实体线实体模型变为β,还能够被看做噪音,关键在于解决难点的角度。

噪声在统计分析剖析学实体线实体模型的伤害要素不能以太高,这种具体实际效果不大好的实体线实体模型,最后发现噪音的delta^2和因变量的delta^2关联特点超过50%,在统计分析剖析学上,完全并不是合格的产品。

背后具体上是数据信息信息内容清除环节出现难点,大伙儿称之为废料物数据信息信息内容进、废料物结果出。

比如诊治人力资源智能化化方向,早期善知识生高新科技高新科技做了许多国际性性二次医治的事,从这之中大伙儿发现我国症状诊断的疏漏率大概在50%左右。

相仿著名的珀特,马上将我国误诊率很多的数据信息信息内容,马上用于做一个诊断提升优化算法。最后训练出,比贴在电缆线线杆的老医科还严禁的人力资源智能化化出来。

而且,噪音数据信息信息内容过多的难点,统计分析剖析学上早就早就有一个解决方式。那麼便是选择有管控学习培训学习培训。

倘若没有目前的优质技术专业专业知识图普,可以马上做抽样,之后把数据信息信息内容交到权威性权威专家核查,即可以马上得到疏漏率占有率、歪斜确种类的方向,十分于早就有着金标准。

把不正确的方式方法、辨别逻辑性性输回提升优化算法,这一状况下再进行升级,之后再抽样。三遍之后便会导致明显的提高,比如把50%的疏漏率降到20%,当然后面的高效率率会渐渐地降低,前三次高效率率较大,最后如果占有率考虑到要求即可以了。

这种抽样基本基础理论早就有明证,大路理也十分简易。但是这种学术研究科学研究型的人力资源智能化化独立自主创业者,仅仅重视新提升优化算法,新的神经系统系统软件互连网的方法提高,对产业链链过去的技术专业专业知识积累,置之不理,甚至还不了解数据信息信息内容情况,就一开始内行人业内埋怨噪声数据信息信息内容过多。

具体上重要原因是他们过去该几个事没干,也就是数据信息信息内容清除,没有把大家的歪斜确数据信息信息内容撇开,因而这一难点我觉得理应借助刘慈欣老师的一句话“软弱和愚昧无知其实不是生存的阻拦 傲慢才算作”。

雷锋网:您觉得现如今计算机视觉效果实际效果、视頻视频语音 NLP、机器设备学习培训学习培训,这类分类的技术性性线,哪个对实际业务流程步骤改善最显著?

汤子欧:确信许多人全是有这一疑虑,但这一难点恰好是让大家都掉进了一个陷阱,这一陷阱其实不是大伙儿现如今挖的,是别人早已经挖好的。

目前为人正直处事工智能化化的人,习惯性性性把AI分为计算机视觉效果实际效果、视頻视频语音辨别的应用,并看做人力资源智能化化应用的所有分类。

但是大伙儿感觉人力资源智能化化的界定理应分为三层:基本层、中间层、应用层。

基本层是人力资源智能化化产业链链的基本,重要是对于大家认知能力和本人个人行为工作中工作能力的替代的硬件配置配备及手机上手机软件,如传感技术技术性器、AI集成化ic、数据信息信息内容资源、云计算技术技术性综合服务平台等,这一套从工业生产生产制造阶段迄今,一直有着技术性性的承传。

应用层是结合了基本层和中间层以后,解决大家实际难点的最终产品化,是一种结合,过去二十年很多企业都是做这一件事,例如机器设备人等。

两者中间是中间层,也是较难的,寓意着者技术专业专业知识图普。在最低层上添入不一样的技术专业专业知识图普就导致不一样的应用层。

加上安全性安全驾驶图普,就叫智能化化安全性安全驾驶应用;加上物种辨别图普,这就是智能化化安全性护卫;加上金融业组织风控测算图普,就是金融业组织风控权威性权威专家。

去年一个调研发现,目前我国人力资源智能化化企业95%以上,都集中化化在基本层和应用层,中间层的企业十分少。也就是所有生产制造制造行业到现如今还都是做,过去早就有继承、十分非常容易的事。

虽然早就可以依据深层次学习培训学习培训获得技术专业专业知识图普,但中间层发展趋势发展趋势不上来的原因一方面是数据信息信息内容质量不太好,一方面是权威专家专家学者跟产业链链界结合不紧密联系,导致学不致用。

举个例子,有一自己工智能化化最新项目,花了很多钱,三年产量品产品研发出一个单病症的管理方法管理决策树,并传称作重大提高。作为对比,善知识生现如今早就积累10800种诊断管理方法管理决策树,按照权威专家专家学者的设计构思,大伙儿可能务必三万年,而且商业服务商业保险生产制造制造行业没有商业保险单一病症的产品,唯一单一病症的产品,完全是货不正确板,有也卖不大好。这就是两者的认知能力工作能力出现了较为比较严重的区别,

雷锋网:这种中间层的缺乏,最终会导致什么难点?

汤子欧:就是现如今这一人力资源智能化化生产制造制造行业的技术专业专业知识图普较为比较严重借助于国外,大伙儿在调查中发现很多智能化化音箱、智能化化智能化智能安防的应用层生产制造商重要提升优化算法的辨别技术专业专业知识库,经常是务必绕到国外,最后再绕回家了输出结果。

因而说技术专业专业知识的逻辑性性图普是海外,这对于所有生产制造制造行业都十分风险性,像智能化化灯泡,依靠国外技术专业专业知识库的产品销售市场占据率假如高了,他人突然断一下电,大概所有中华民族中华民族路面一一瞬间灰黑色了,好似集成化ic一样。

虽然大伙儿追随西方国家我国进入到工业生产生产制造文明行为个人行为阶段,但不喻意着未来信息内容內容文明行为个人行为阶段,还要一味追随着。所有的技术专业专业技能大伙儿早就掌握,为什么不积极主动积极转换成在我国本身的技术专业专业知识图普。

原因可能还是认知能力工作能力上存在区别,现如今的观念还停留在有型的物件最有使用价值。

前2年,商业服务商业保险生产制造制造行业便于卖商业保险单还要送手机上上。这种高质量量的服务,无形中中的产品务必嫁接法法到有形的商品,才能够售出,含义就是服务没有应用使用价值。

倘若一直持续这种情况,发展趋势发展趋势必然是大家都去做硬件配置配备、做手机上上、做基本层和应用层。

好先在国现如今早就掌握到这一难点,像随着下手机上快速迭代更新升级升級,大家早就渐渐地掌握到硬件配置配备并不是有使用价值的。但是对于硬件配置配备的一种盼望,这种应对性消費可能还因为惯性力力会持续逐一一段时间。

雷锋网:AI未来会在商业服务商业保险生产制造制造行业导致怎样的作用,有哪些点务必注意?

汤子欧:商业服务商业保险也好,本人个人社保也好,都是社会发展发展趋势的安全性性安稳器,随着着人力资源智能化化的深层次应用,商业服务商业保险生产制造制造行业对于风险性性的选择日风险性的控制会更加精准。

未来的应用倘若停留在整个过程风控,提升人的心身身心健康也就罢了,但像对核保核赔两侧的深层次发掘,便会造成对于风险性性体也就是被商业服务商业保险人的过量选择,危害一般老百姓的一些保证利益,因为更精准了,但是我认为是违背要求的。

此外一方面人力资源智能化化其实不是是全能型的,由于我愿意意可以不断和增大人的工作中工作能力,提高高效率率,但人力资源智能化化思考的方面是务必人来设置,那类霉变的逻辑性性,把本来不相干重要的事情进行广泛想起的工作中工作能力没什么疑惑并不是具备的

例如在商业服务商业保险生产制造制造行业的新产品开发设计设计方案,大伙儿一名商业服务商业保险朋友在坐过山车的状况下,源于于职位角度检索过山车的风险性性概率,发现所有安全性安全事故里面,唯一1~2%是因为向下掉而造成的出現出现意外,剩余99%的不幸身亡是因为心脑毛细管症状、心力管骤停等消費者自身心身身心健康原因。他就想到拿这一数据信息信息内容在过山车下面,可以售出很多心脑毛细管的重疾险。

但是像过山车的人力资源智能化化应用,考虑到到的角度大概是怎样保证安全性,都不会造成像商业服务商业保险那般的想起。

我建议人力资源智能化化应用在像诊治和商业服务商业保险,那般务必深厚技术专业专业知识的生产制造制造行业,尽量无须用无管控的机器设备学习培训学习培训,就算是深层次学习培训学习培训。

因为过去这种应用具体实际效果不大好的情况,就是许多运用了无管控的深层次学习培训学习培训,短时间间间确实是高效率率是提高了,但是以后的试着不正确成本费费会十分高,造成用力过猛。

雷锋网:现如今大伙儿看到许多AI商业服务商业保险风控公司,一方面靠股份股权融资存活,无法盈利,此外一方面产品的重要销售市场市场竞争力还较差,未来理应选用怎样的防范措施?

汤子欧:手上存了很多弹药的公司,客观性的经营者采用这类弹药,快速进入到他所很很感兴趣的产业链链制造行业深耕细作细作,要不入股投资,要不收购,要不修建,总得来说跟产业链链深层次结合,无须局限性性于本身的工作中工作能力。

一个权威专家专家教授会神经系统系统软件互连网提升优化算法,财产就给上亿美金的阶段早就过去,不可以能也有,因而尽量掌握住本身手上有的物件,这一劝诫公然由于我能那麼说。

这种上轮股份股权融资容积非常少,消费者也不付费,产品做成半吊子,钱粮又也没有了,而且还没有有有未来方向,可能就赶不如了。

因为就算看到新的规定,也务必花些财产去砸,务必商品产品研发周期时间時间,我觉得会倒一批,但生产制造制造行业又不可易损害太惨,因为还是会出現一些接任。

具体的解决方式,我以本身的亲身亲自亲身经历举例说明表明。

早期我还在本人个人社保系统软件手机软件出来,一开始进入商业服务服务提供商业商业保险制造行业,那时候候候本身还没有有有工作中工作能力去筹划昆仑心身身心健康险。

我想来到商业服务商业保险公司性命日常生活,那时候候本身就感觉,做心身身心健康险一定是要和医院门诊医院门诊交往,因为付费的场景就高度集中化化到医院。而且商保作为第二支付人,还务必和本人个人社保要交往,要把握赔了多少钱。

结果我用了一大半年时间才弄清楚,这种早就在商保生产制造制造行业一往无前好多年的退役士兵,客观性客观事实早就各立山顶,根本不愿意转账业沟通交流沟通交流。

但是沟通交流沟通交流是可以造成应用使用价值的,和本人个人社保沟通交流沟通交流才掌握,本人个人社保风控早就早就做了;和医院门诊医院门诊沟通交流沟通交流才掌握,许多数据信息信息内容医院门诊医院门诊本身便会有,但倘若不沟通交流沟通交流,便会闭店核驱动力轿车。

我以后总结,不沟通交流沟通交流的原因就是之前卖商业保险单搂钱太十分非常容易了,二零零二年的状况下,只给这种代理商生意人生路面活费,便可以圈过数万人帮你卖,因而根本不愿意往深考虑到到难点。

现如今人力资源智能化化生产制造制造行业也存在“夜郎自负”的难点,由权威专家专家学者炒起来的关心度,让大家过去获得的股份股权融资太十分非常容易,这一十分非常容易是双刃刀,因而过去会很心浮气躁,现如今就务必沉下心来思考,或许能够获得转折点。

雷锋网(手机微信微信公众号:雷锋网):AI在商业服务商业保险智能化化营销推广营销推广上的作用可能比较较为比较有限,不是是因为AI重要做客观性的事,而营销推广营销推广本身就是客观的本人个人行为,那么未来AI在商业服务商业保险智能化化营销推广营销推广中也是有怎样的销售市场市场前景?

汤子欧:营销推广营销推广最在意的就是获客,简言之的市场销售销售业绩提升。

但获客难点,在这里里个阶段状况下有一个基本限制规范“大的流量安全通道早就被垄断性性”。

现如今所有AI营销推广营销推广商业服务商业保险公司,所做的事或者方向都是和这类流量安全通道合作,做二道小摊贩,帮他们流量安全通道做变换,因而他们的原生态态粘性早就沒有商业服务商业保险生产制造制造行业。

大伙儿都掌握当一个公司的销售市场市场销售动能强悍之后,便会和公司的要求渐渐地不一致了,仅存的一致点就是以独特的价格卖最多的量。

除开这一之外,公司角度会因为为为财产企业公司估值等一系列产品商品因素,要求会趋向于续高质量量的盈利。因而粘性早就沒有商业服务商业保险公司或者产品本身,仅仅客观的因素伤害很多。

综合性性来看,引流方法方式获客的AI独立自主创业公司不太获得取得成功的第一个因素就是,高度借助于大的流量安全通道,也有依据一切一切正常的做法到来到获得取得成功早就无法了,因而便会出现一些旁氏骗术的案例。

但也不是完全没有机会、线下推广营销推广的生活起居体会依然存在,虽然互联网已经是为巨大的流量安全通道,但人还没有有有完全活在互联网之上,另外在我国管理体系,管理决策政府部门单位在商业服务商业保险生产制造制造行业是有关键作用的。

因而AI商业服务商业保险营销推广营销推广公司未来的发展趋势发展趋势方向,最开始理应更强的结合在网上、其次更关注线下推广营销推广,另外要做出真正考虑到根源规定的产品,独立思考,而其实不是盲目跟风盲目跟风盲目跟风盲目跟风。

盲目跟风盲目跟风就是拯救饭碗的做法,而其实不是真正的独立自主创新。无论在新项目项目投资界,一窝蜂跟投某一制造行业,还是商业服务商业保险生产制造制造行业,一窝蜂公布几百万诊治产品,没有一个其实不是便于拯救本身的饭碗,是主观性性的散漫认知能力工作能力。

像过山车周边的重疾险营销推广营销推广,那般经历思考的想法,最后的具体实际效果还是十分非常值得一试的。

但是思考也理应紧随阶段,其实不是想到过山车可以卖重疾险,就马上派人来过山车下面发宣传策划单,新东方学校院校那一样的独立自主创业阶段早就过去了。

现如今这一阶段,像过山车这种,手机游戏游戏娱乐机器设备的在网络上流量安全通道还没有有有被阿里巴巴巴巴或腾讯完全注意和垄断性性,甚至还没有有有在网上,因而更为深层次思考,机会还是蛮多的。

此外,解决流量垄断性性这一件事,在我国早就注意到,互联网数据信息信息内容和流量的垄断性性早就较为比较严重伤害优质的翠绿色绿色生态和持续独立自主创新的产业链链氛围,看到监管早已一步歩促进。

雷锋网:善知识生解决遇到不太懂AI的消费者,一般怎样文化艺术文化教育另外一方,或者怎样提供咨询服务?

汤子欧:万事刚开始难,产品有着好的应用案例,后面的接受度便会高很多。

这一阶段早就不象过去,人群对于产品规定和消費习惯性性基本保持十年不容易更改,因而过去的顾客可以很建立掌握本身要想什么。

现如今的to B生产制造制造行业的一大缺陷,就是消费者也不掌握本身要想什么,到底是要风控、还是多卖产品、还是务必对产品进行独立自主创新。更为深层次入来说,比如风控,是觉得核保不大好、还是整个过程控制不大好、还是回顾性调查出现难点。

另外确立难点之后,还要弄清楚务必怎样的解决方案计划方案,是要想一次性、还是先解决最痛的困惑。

这类一般都是他本身的规定,但倘若这一规定不清晰,大伙儿会最开始选择进行学习培训学习培训,知名品牌品牌形象讲每一个风险性性点的解决方案计划方案究竟是什么,务必怎样做?

雷锋网:倘若消费者方运用供应商的产品体会不太理想化化,消费者方一般情况下会怎样做?

汤子欧:这一难点恰好体现to B销售市场市场销售越来越越越难,本来都是to C才应用,现如今to B也务必应用。

得益于现如今信息内容內容化方法的发展趋势,操纵控制模块化的产品拆装部署都十分快,插孔也都十分一致,两三天便可以部署完,一旦应用整个过程体会不大好,拆卸和二次开发设计设计方案都没有难点。

从善知识生的运用案例来看,十分小有效户能够确立明确提出二次开发设计设计方案规定,若不是考虑到规定了,若不是应用之后,弄清楚本身的真实规定了,可能根本都不务必核保,因为核保是提前准备放水的,马上大量量放好几百数万人进来,之后的在2年抗辩期,进行回顾性调查。

另外也会存在,应用之后就离去了,说明要本身开发设计设计方案,但写出规定之后,一般发现最低层的技术专业专业知识图普实际上不存在,又回家了购买了,做生意就是那般,存在来回持续的整个过程。

当然最坏的情况就是订单撤消了,这种情况一般都是商业服务商业保险公司内部的原因,原先花费费用预算被撤消这种。

雷锋网:您在AI商业服务商业保险制造行业从业那麼好多年,不是是有让你恍然大悟的一件事,甚至颠复了你以往的认知能力工作能力,让你发现“哦,这一件事的本质本来是那般的。”,它是什么?

汤子欧:还真有。本身那麼好多年,从统计分析剖析到风控,在本人个人社保就做风控,以后做心身身心健康险的风控。

没多久进入商业服务服务提供商业商业保险的状况下,我心里最深处感觉风控过重要,感觉商业保险花费的风控、风险性性选择都十分重要,是一个务必品。当然现如今这类确实是务必品,但是二零零一年哪一个状况下是铺满旁氏骗术的阶段。因而在哪儿个阶段下,想法也不对。

这一课花一年时间才想弄清楚。二零零二年,大家听到风控全是点了点头,但实际上却完全不当件事儿。因为粗鲁生长发育生长发育的自然界自然环境,收到的商业保险花费自始至终比过去多许多,因而对于节省过去商业保险花费的规定实际上没发烧发烧感冒。

那时候候他们听到风控要先出钱,接着再划得来,而且最终仅有省百分之几。商业服务商业保险销售市场市场销售马上说明,我这造成的都是二倍、三倍的变化,你那才能够省许多个百分数,资产端也十分好。因而,风控一下子就比沒有了。

它就是我在管理体系内到管理体系外,被上的很大一课,因为最开始就想错误。

雷锋网:您对每一年不断涌入AI商业服务商业保险生产制造制造行业的初创期从事者和优异技术性性出色优秀人才有什么想说的?

汤子欧:第一,一定要给自己找好一个点,这一点越低就越好,越具象就会越好;

第二,理应确立找寻的这一点,一定是现如今的刚度要求,干万其实不是伪规定;

第三、致力于于于解决这一具体的刚度要求,一定要要想干脏活累活,直到这一想法获得取得成功。

背后原因就是初学者无法好去处理难题,最开始理应是解决小难点,因为资源和社会发展发展趋势信任都不够。

倘若找寻了这一点,干脏活累活可以比别人迅速速、深层次次的把握这一生产制造制造行业。这比自始至终的泛泛而谈、浮在表面好点过量了。

雷锋网:对于初学者,随着着转型发展的加速生产制造制造行业早就完全不一样,他们理应怎样的去调整本身,适应市场销售销售市场。

汤子欧:全世界的变化自始至终立在当下,接着好去处理一2年即可以进行的难点,对于初创期从事者或者优异技术性性出色优秀人才恩恩怨怨常重要的。

因为我早就沒有实验室,进入社会发展发展趋势就理应以商业服务服务的方式来进行应用使用价值。这一应用使用价值要短时间间能显出出来,要不然活不了转现的那一天,因为这一阶段和二零零一年早就完全不一样了。

因而他们理应迅速赶到解本身技术性技术专业制造行业的进展和作用,结合市场销售销售市场的刚度要求,选准一个细的点,解决一个具体的社会发展发展趋势难点,迅速内行人业内铸就应用使用价值,并对这一应用使用价值进行转现,活出来。

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